Docker Storage Driver概述
理想情况下，几乎没有数据会直接写入容器的writable layer中。一般都是将数据写入volumes等持久存储。
但是也存在一些情况，需要向容器的writable layer写入数据，这就要用到storage driver。
Docker使用一系列不同的storage driver来管理镜像和容器中的文件系统。
Docker storage drvier和Docker Volumes不同。
Docker volumes管理的存储可以在多个容器中共享。
为了有效的使用storage driver，需要：
- 理解Docker如何构建（build）和存储（store）镜像（images）。
- 容器（container）如何使用镜像（images）。
- introduction to the technologies that enable both images and container operations。
Images和layers
镜像是基于一系列的layers构建的。 每一个layer代表了Dockerfile中的一条指令。 除了最后一层，每一个layer都是只读（read-only）的。 比如下面这个：
FROM ubuntu:15.04
COPY . /app
RUN make /app
CMD python /app/app.py
这个Dockerfile包含四个命令，每个命令创建一个layer。
FROM：以ubuntu:15.04构建一个base layer。COPY：把Docker client当前文件夹下的内容拷贝到/app中。RUN： 通过make命令编译应用。CMD： 最后一层指出容器运行时执行哪条命令。
每一层都只保存它和前一层的差异数据。The layers are stacked on top of each other。
当创建一个容器时，就在当前镜像上面（top of underlying layers）增加了一个writtable layer。 该层通常称为container layer。 容器中进行的所有更改：比如创建新的文件，修改文件，删除文件，都被写入这个thin writable container layer。
Docker storage driver就是具体处理层与层之间的如何交互的。
Container and layers
容器和镜像的最大不同就是top writable layer。 容器的所有写入（增加文件、修改文件）都保存在writable layer。 当容器删除后，writable layer也随之删除。 底层的镜像层则保持不变。
每个容器都拥有自己的writable container layer，并且所有的变更都保存在container layer， 所以多个容器可以共享同样的底层镜像层的同时，拥有自己的状态。
Docker使用storage driver来管理镜像层和writable container layer的内容。
每个storage driver的实现不同，但是都使用stackable image layers和copy-on-write (CoW)策略。
Container size on disk
要查看运行中的容器的size，可以通过命令行docker ps -s，该命令的输出中，有两个field与size相关：
- size：容器的writable layer的size。
- virtual size：writable layer和read-only的镜像层的size之和。多个容器或许共享一些或者全部read-only的image data。
The copy-on-write (CoW) strategy
Copy-on-write是一种共享和复制策略，为了实现效率最大化。
如果一个文件或者目录在镜像的低层存在，另一个层要访问这个文件，该层只是利用底层存在的这个文件；
当要第一次修改这个文件时，才把这个文件从低层拷贝到当前层。
如此可以最小化I/O操作，并且使每层都保持一个很小的size。
Sharing promotes smaller images
Copying makes containers efficient
Data volumes and the storage driver
如果一个容器被删除，所有写入容器中的数据——除了存储在Data Volume中的——都会随着容器一起删除。
一个data volume是Docker宿主机文件系统中的一个文件或者目录：直接mount到容器中。
Data volumes不是由storage driver控制的。
对data volumes的读和写都越过（bypass）storage driver，能够达到native host speed。
可以对一个容器mount任意多的data volume。
多个容器可以共享data volumes。如下图：
Data volumes可以存在Docker Host的本地storage area（/var/lib/docker）之外，进一步增强了独立性，不受storage driver控制。
当一个容器删除的时候，存储在data volumes中的数据持久化在宿主机上。